ללמוד איך ללמוד

בעולם משתנה תדיר, אחת החוזקות החשובות היא יכולת למידה – הן במישור האישי והן במישור המקצועי. הנה חמישה כללי ברזל שיאפשרו לכם למקסם את היכולת ללמוד, להתפתח, ולהצליח.

בלב הגישה החדשה של אפלייד לבקרת ייצור שבבים עומדת בינה מלאכותית

הטכנולוגיה החדשה שהושקה בחודש שעבר על ידי אפלייד מטיריאלס נועדה להביא את היתרונות של ביג דאטה ו-AI לליבה של טכנולוגיית ייצור השבבים על מנת למצוא ולסווג פגמים בצורה מהירה יותר, טובה יותר ומשתלמת יותר מאשר גישות מסורתיות

סינרגיה אופטימלית של חומרה ותוכנה

הצמיחה העצומה בשוק השבבים מחייבת את אפלייד מטיריאלס להצטיינות במגוון רחב של תחומים, מאופטיקה ופיזיקה, דרך רובוטיקה, ועד לאלגוריתמיקה, תוכנה ועיצוב חוויית המשתמש. המהפכה הרב-תחומית הזו מייצרת עבור מהנדסים וחוקרים אתגרים משמעותיים בחזית הטכנולוגיה.

הכלל הראשון: בלי אגו

צוות ה-SCRUM של עיבוד התמונה במוצר ה-PROVision אחראי על תהליכי התוכנה המאפשרים מדידות ננומטריות על גבי צילומים של שבבים. מהם האתגרים הגדולים העומדים בפני חברי הצוות, על מה מתבססת ההצלחה שלהם, ואיך הם תומכים זה בזה כדי להשיג את היעדים המשותפים? כל התשובות (וגם מה אוכלים לארוחת צהריים ביום רביעי) — בפנים.

פותרים את האתגרים הטכנולוגיים של המחר

אף אחד לא באמת יודע מה צופן העתיד, אבל באפלייד מטיריאלס מאמינים ששווה לברר. מאז הקמתה אפלייד מקצה נתח משמעותי ממשאביה לטובת מחקר ותחזיות של אתגרי המחר. השקעה זו לא רק מוכיחה את עצמה שוב ושוב בהיבט התחרותי והעסקי, היא גם חלק מתפיסת העולם של החברה.